Psicología Online PIR Diseños de Investigación Diseño y analisis de datos del método observacional

Psicología Experimental: Método de Encuesta y Método Observacional

DISEÑO Y ANÁLISIS DE DATOS

Las técnicas estadísticas aplicables para el análisis de los datos variarán en función del tipo de estudio observacional planteado y son, en definitiva, los objetivos específicos de la investigación los que determinan la estructura del estudio y las decisiones de procedimiento coherentes con la misma.

Veamos las distintas posibilidades de análisis de datos:

Según los objetivos del análisis:

Análisis exploratorio: análisis de relaciones específicas para encontrar presencias o relaciones significativas.

Análisis confirmatorio: comprobación y contrastación de unas hipótesis o predicciones.

Según la inclusión de la variable tiempo:

Análisis sincrónico: cuando se describen y relacionan medidas que han sido tomadas simultáneamente.

Análisis sincrónico: cuando se describen y relacionan medidas que han sido tomadas simultáneamente.

Análisis sincrónico: cuando se describen y relacionan medidas que han sido tomadas simultáneamente.

Macro-análisis: cuando la descripción y el estudio de las relaciones se realiza a través de medidas globales.

Diseño o análisis transversal: si se realizan en un mismo momento temporal (análisis sincrónico).

Diseño o análisis longitudinal: si se realizan en momentos temporales diferentes (análisis diacrónico).

Micro-análisis: cuando se estudia las relaciones entre las unidades de conducta que a modo de eslabones de una cadena reflejan el comportamiento del individuo o del grupo de forma ordenada en el tiempo.

Análisis secuencial: permite detectar la existencia de relaciones de contingencia temporal en las ocurrencias de las categorías de conducta, y descubrir la existencia de patrones sistemáticos en la dinámica del comportamiento.

Análisis de sincronía o de co-ocurrencias: interesa conocer la probabilidad de que ciertas conductas se den al mismo tiempo que otras.