Psicología Online PIR Psicometría Distintos modelos de la teoría de la respuesta al ítem(TRI)

Psicología Experimental: Teoría de respuesta al ítem

DISTINTOS MODELOS DE LA TEORÍA DE LA RESPUESTA AL ÍTEM (TRI).

1) Modelos de Error Binomial: fueron introducidos por Lord (1965), los cuales suponen que la puntuación observada corresponde con el número de respuestas correctas obtenidas en el test ( cuyos items tienen todos la misma dificultad y tienen independencia local, es decir, que la probabilidad de responder correctamente a un item no está afectada por las respuestas dadas a otros items ).

2) Modelos de Poisson: estos modelos son apropiados para aquellos tests que tienen un gran número de items y en los que la probabilidad de respuesta correcta o incorrecta es pequeña. Dentro de este grupo, a su vez, tenemos distintos modelos:

  • 2.1. Modelo poissoniano de Rasch, cuyas hipótesis son:
    • cada test posee un gran número de items binarios que son localmente independientes.
    • la probabilidad de error en cada ítem es pequeña.
    • la probabilidad de que el sujeto cometa error depende de dos cosas, de la dificultad del test y de la aptitud del sujeto.
    • la aditividad de las dificultades , entendida como el resultado de mezclar dos tests
    • equivalentes en un sólo test cuya dificultad es la suma de las dificultades de los dos tests iniciales.
  • 2.2. Modelo de Poisson para evaluar la rapidez:

    Este modelo también fue propuesto por Rasch y se caracteriza porque se tiene en cuenta la velocidad en la ejecución del test. El modelo se puede plantear en dos sentidos:

    • contabilizar el número de errores cometidos y de palabras leidas en una unidad de tiempo.
    • contabilizar el número de errores cometidos y el tiempo invertido en completar la lectura del texto.
    • La probabilidad de realización de un cierto número de palabras de un test ( i ) por un sujeto ( j ), durante un tiempo ( t ) viene dada por:
  • 3) Modelos de Ojiva Normal: es un modelo propuesto por Lord (1968), que se utiliza en tests con items dicotómicos y con una sola variable en común.Su gráfico sería el siguiente :

    Los supuestos básicos que caracterizan a este modelo son:

    • 1. el espacio de la variante latente es unidimensional ( k= 1).
    • 2. independencia local entre intems.
    • 3. la métrica para la variable latente se puede elegir de manera que la curva de cada item es la ojiva normal.
  • 4) Modelos Logísticos; es un modelo muy parecido al anterior pero además tiene más ventajas respecto a su tratamiento matemático. La función logística toma la siguiente forma:

    Existen distintos modelos logísticos en función del número de parámetros que tengan:

    • 4.1. Modelo logístico de 2 parámetros, Birnbaum 1968, entre sus características citamos que es unidimensional, hay independencia local, los itens son dicotómicos, etc
    • 4.2. Modelo logístico de 3 parámetros, Lord, se caracteriza porque la probabilidad de acertar por adivinación es un factor que va a inflluir en el rendimiento del test.
    • 4.3. Modelo logístico de 4 parámetros: modelo propuesto por McDonald 1967 y Barton-Lord en 1981 , cuyo fin es explicar aquellos casos en que los sujetos que tienen un nivel de aptitud alto no responden correctamente al item.
  • 5) Modelo logístico de Rasch: este modelo es el que ha generado mayor número de trabajos a pesar de tener un inconveniente , éste es que su ajuste a los datos reales es más difícil.Pero en contraposición a esto la ventaja que hace que sea tan utilizado es que no precisa de grandes tamaños de muestra para su ajuste.

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