Psicología Básica: La Psicofísica y la Teoría de Detección de Señales

El parámetro β

Probabilidades a priori.

El experimentador determina previamente el número de veces que va a aparecer la S y el R. A esa distribución de la S y el R se denomina "probabilidades a priori" y se representan siempre en proporciones: P(S), P(R).

Razón de probabilidades a priori.

Es el cociente de las dos probabilidades anteriores P(R) / P(S).

Ante la situación experimental el sujeto puede emitir dos respuestas:

  • decir Sí cuando cree detectar la señal.
  • decir No cuando cree que no se ha presentado.

Esto da lugar a cuatro posibles clasificaciones de las respuestas:

  • aciertos: el sujeto dice Sí y había aparecido la señal.
  • falsa alarma: el sujeto dice Sí y no se había presentado la señal.
  • fallo: el sujeto dice No pero la señal había sido presentada.
  • rechazo correcto: dice No y no se había presentado la señal.
Probabilidades condicionadas.

Son las probabilidades de cada una de las respuestas posibles.

Razón de verosimilitud (Ls).

Puesto que lo que interesa en la TDS es la detección de la señal por parte del sujeto, para la obtención de este criterio sólo se consideran las respuestas Sí, es decir, los aciertos y las falsas alarmas. Ls = P(Sí/S) / P(Sí/R).

La TDS parte de que la respuesta sensorial se encuentra determinada por el criterio de decisión del sujeto, determinado, a su vez, por sus motivaciones y expectativas. Para crear experimentalmente esos estados motivacionales en los sujetos, se establecen recompensas diferenciales a sus respuestas según una matriz de pagos.

Matriz de pagos.

Es una matriz de confusión en donde el experimentador establece las consecuencias de cada una de las respuestas posibles. Según cómo se administren las recompensas diferenciales será la actuación del sujeto.

Razón de consecuencias.

Es un cociente donde se sitúan por un lado las ganancias y pérdidas asociadas al ruido y, por el otro, las ganancias y pérdidas asociadas a la señal.

Parámetro b.

Consiste en la multiplicación de la razón de consecuencias y la de probabilidades a priori. Si no se establecen recompensas diferenciales, el parámetro dependería de la razón de probabilidades a priori.

Regla de decisión.

Sirve para decidir si el sujeto ha detectado la señal:

  • se dice que el sujeto ha detectado la señal cuando el valor de la razón de verosimilitud es igual o mayor que el parámetro b (Ls > b ).
  • se dice que el sujeto No ha detectado la señal, cuando el valor de la razón de verosimilitud es menor que el parámetro b (Ls < b ).

Para representar gráficamente esta decisión se tiene que hallar:

Parámetro de detectabilidad -d'-. Es la distancia entre la distribución del ruido y la distribución de la señal.

  • cuanto más se separen estas distribuciones más se detectará la señal.
  • el criterio de decisión se deriva, por tanto, de las probabilidades a priori, de los resultados de la matriz de pagos y del objetivo que se establezca el sujeto.
  • la distancia entre ambas curvas se calcula estadísticamente.

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