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Psicología Experimental: Conceptos, Clasificación de Variables y Representación Gráfica

Representación Semigráfica (análisis exploratorio)

Es tanto una manera de pensar sobre el análisis de datos como una manera de hacerlos.

El uso de ciertas técnicas facilita la exploración de los datos.

Cuantos más se conoce sobre los datos, más eficientemente pueden usarse para desarrollar, contrastar y refinar las teorías.

Busca maximizar lo que se aprende de los datos y ello requiere asumir 2 principios básicos:

  • Ser escéptico con los índices que resumen los datos.
  • Ser abiertos para no anticipar patrones en los datos.

Por lo cual es previo a cualquier resumen estadístico la exploración gráfica de los datos.

Modo confirmatorio: La mayor parte de las veces el análisis estadístico se diseña para que los datos confirmen (o refuten) las hipótesis que se plantean, en vez de plantearse la cuestión de manera exploratoria de forma que sean los propios datos los que nos digan las relaciones que hay entre las diferentes características objeto de estudio.

Entre las herramientas destacan las gráficas que permiten una rápida inspección de las propiedades de la distribución de los datos: posición central, variabilidad y forma. Usan dos diagramas; el de Tallo y Hojas y el de Caja.

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