Introducción a la Psicometría

Así la psicometría deberá ocuparse en primer lugar de la justificación y legitimación de la medición psicológica, para los cual deberá:

• Desarrollar modelos formales que permitan representar los fenómenos que se quieren estudiar y posibiliten la transformación de los hecho ene datos
• Validar los modelos desarrollados para determinar en qué medida representa la realidad que pretenden y establecer las condiciones que permitan llevar aa cabo el proceso de medición

La medición Psicológica

De acuerdo con Coombs, Dwes y Tversky (1981) se considera que los papeles fundamentales asignados a la Ciencia es la descripción, explicación y predicción de los fenómenos observables por medio de unas cuantas leyes generales que expresen las relaciones entre las propiedades de los objetos investigados. La Psicología como ciencia tendrá su base científica en la medición, que le permitirá contrastar empíricamente las hipótesis planteadas. Según Nunnally (1970) la medición se reduce a algo muy sencillo, consiste en un conjunto de normas para asignar números a los objetos de modo tal que esos números representen cantidades de atributos entendiendo por atributos las características de los objetos y no los objetos mismos.

No obstante es reconocida la dificultad que entraña la medición de las características psicológicas dada la singularidad de las mismas y, por lo tanto, las dificultades que hubo que ir superando hasta que se consiguió que se aceptara la necesidad y posibilidad de medir este tipo de variables. Las diferencias con los atributos físicos al medir este tipo de variables (psicológicas) se planteó una nueva concepción de medición ( Zeller y Carmines 1980) consideraron que se trata de un proceso mediante el cual se enlazan conceptos abstractos (constructos) inobservables directamente, con indicadores empíricos observables directamente (conductas). A este tipo de medición se le suele denominar medición por indicadores, dado que las variables psicológicas no se pueden medir de forma directa, es necesario seleccionar una serie de indicadores que sí pueden ser medidos directamente.

Los estudios acerca de las diferencias individuales que dieron lugar al desarrollo de tests y de las distintas teorías de los testes, posibilitaron la asignación de valores numéricos a los sujetos y por tanto, el escalamiento de sujetos. Se puede considerar tres factores decisivos en el desarrollo de los tests:

• La apertura del laboratorio antropométrico de Galton en Londres
• El desarrollo de la correlación de Pearson
• La interpretación que Spearman hace de ella, considerando que las correlación entre dos variables indica que ambas tienen un factor común. Los tests como instrumentos se han anticipado a su fundación teórica.

Los orígenes más cercanos se ubican en aquellas primeras pruebas sensomotoras utilizadas por Galton (1822-1911) en su laboratorio antropométrico de Kensington, también cabe a Galton el honor de ser el primero que aplicó la tecnología estadística para analizar los datos provenientes de sus tests, labor que continuará con Pearson.

James McKeen Cattell (1860-1944) será el primero en utilizar el término "test mental", pero sus tests al igual que los de Dalton eran de carácter sensorial y el análisis de los datos dejaron clara la nula correlación entre este tipo de pruebas y el nivel intelectual de los sujetos. Será Binet quien dé un giro radical en la filosofía de los tests, al introducir en su escala tareas de carácter más cognoscitivo encaminadas a evaluar aspectos como el juicio, etc. En la revisión de la escala que llevó a cabo Terman en la Universidad de Stanford, y que se conoce como la revisión Stanford-Binet, se utilizó por primera vez el cociente intelectual (CI) para expresar las puntuaciones de los sujetos. La idea era originaria de Stern, que en 1911 propuso dividir la edad mental (EM) entre la cronológica (EC), multiplicando por cien para evitar los decimales: CI= (EM/EC)x100.

El paso siguiente en el devenir histórico de los tests vendrá marcado por la aparición de los tests de inteligencia colectivos, propiciados por la necesidad del Ejército norteamericano en 1917 de seleccionar y clasificar a los soldados que iban a tomar parte en la Primera Guerra Mundial, un comité dirigido por Yerkes diseñó a partir del diverso material ya existente, especialmente de test inédito de Otis, los hoy famosos test Alfa y Beta, el primero para la población general y el segundo para utilizar con analfabetos o reclusas sin dominio del inglés, estos test todavía hoy están en uso. Para la aparición de las clásicas baterías de test de hoy día hay que esperar a los años 30 y 40, cuyo producto más genuino serán las Aptitudes mentales primarias de Thurstone.

Los distintos modelos darán lugar a numerosas baterías de tests (PMA, DAT, GATB, TEA, etc) de uso habitual hoy día. Por su parte el psiquiatra suizo Roschach propone en 1921 su famoso test proyectivo de manchas de tinta, al que seguirán otros tests proyectivos de muy distinto tipo de estímulos y tareas, entre los que cabe citar el TAT, CAT, Test de Frustración de Rosenzweig, etc. Sin embargo la técnica proyectiva que puede considerarse pionera es la Asociación de Palabras o Test de Asociación Libre, descrita por Galton.

Como consecuencia del auge conseguido por los tests surge la necesidad de desarrollar un marco teórico que sirva de fundamento a las puntuaciones obtenidas por los sujetos cuando se les aplican, posibiliten la validación de las interpretaciones e inferencias realizadas a partir de ella, y permita la estimación de los errores de medida inherentes a todo proceso de medición a través del desarrollo de una serie de modelos.

Así, se desarrolló un marco teórico general, la Teoría de los Tests, que va a permitir establecer una relación funcional entre las variables observables a partir de las puntuaciones empíricas obtenidas por los sujetos en los tests o en los ítems que los componen y las variables inobservables. La TCT se desarrolló, fundamentalmente, a partir de las aportaciones de Galton, Pearson y Spearman que giran en torno a tres conceptos básicos: las puntuaciones empíricas u observadas (X) las puntuaciones verdaderas (V) y las puntuaciones debidas al error (e) El objetivo central era encontrar un modelo estadístico que fundamentase adecuadamente las puntuaciones de los tests y permitiera la estimación de los errores de medida asociados a todo proceso de medición.

El modelo lineal de Spearman, es un modelo aditivo en el que la puntuación observada (variable dependiente) de un sujeto en un test (X) es el resultado de la suma de dos componentes: su puntuación verdadera (variable independiente) en el test (V) y el error (e) X = V + e A partir de este modelo y unas asunciones mínimas, la TCT desarrollará todo un conjunto de deducciones encaminadas a estimar la cuantía del error que afecta a las puntuaciones de los tests.

Supuestos:

• La puntuación (V) es la esperanza matemática de la puntuación empírica (X): V=E(X)
• La correlación existente entre las puntuaciones verdaderas de "n" sujetos en un test y los errores de medida es igual a cero. rve=0
• La correlación entre los errores de medida (re1e2) que afectan a las puntuaciones de los sujetos en dos test diferentes es igual a cero. re1e2=0.

Partiendo de esos tres supuestos del modelo, se establecen las siguientes deducciones:

1. El error de medida (e) es la diferencia entre la puntuación empírica (X) y la verdadera (V). e=X-V
2. La esperanza matemática de los errores de medida es cero, luego son errores insesgados E(e)=0
3. La media de las puntuaciones empíricas es igual a la media de las verdaderas.
4. Las puntuaciones verdaderas no covarían con los errores. Cov(V,e)=0
5. La covarianza entre las puntuaciones empíricas y las verdaderas es igual a la varianza de las verdaderas: cov(X,V)=S2 (V)
6. La covarianza entre las puntuaciones empíricas de dos test es igual a la covarianza entre las verdaderas: cov(Xj,Xk)=cov(Vj,Vk) g) La varianza de las puntuaciones empíricas es igual a la varianza de las verdaderas más los errores: S2(X) = S2(V) + S2 (e)
7. La correlación entre las puntuaciones empíricas y los errores es igual al cociente entre la desviación típica de los errores y la de las empíricas. rxe=Se/S

Este artículo es meramente informativo, en Psicología-Online no tenemos facultad para hacer un diagnóstico ni recomendar un tratamiento. Te invitamos a acudir a un psicólogo para que trate tu caso en particular.

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